برخلاف باور رایج، استارتاپ هوش مصنوعی MediScan صد میلیون دلار سرمایه جذب نکرده است. تحقیقات نشان میدهد که این شرکت فعال در حوزه هوش مصنوعی پزشکی، در مجموع حدود 1.4 تا 1.9 میلیون دلار سرمایه در دورهای اولیه تأمین مالی به دست آورده است. این سرمایهگذاریها بر توسعه پلتفرم هوش مصنوعی برای تحلیل سوابق پزشکی و بهبود تشخیص متمرکز هستند، که نشاندهنده رشد چشمگیر سرمایهگذاری در فناوریهای نوآورانه سلامت است.
کشفیات جدید در تحقیقات سرطان پروستات و ریه، همراه با پیشرفتها در درمان سرطان خون AML و توسعه واکسنهای mRNA، افقهای تازهای را گشودهاند. این شامل درمانهای هدفمند (مانند لوتتیوم-PSMA و لورلاتینیب)، ایمونوتراپی، تشخیص زودهنگام از طریق بیومارکرها و بیوپسی مایع، و سلولدرمانی CAR-T است که نویدبخش رویکردهای درمانی مؤثرتر و شخصیسازیشدهتر هستند.
حلقه سیگنال برای پایش فشار خون، که اغلب به عنوان حلقه هوشمند شناخته میشود، گجتی پوشیدنی است که با استفاده از فناوریهایی مانند فوتوپلتیسموگرافی (PPG)، تغییرات جریان خون را رصد کرده و میتواند به تخمین فشار خون و سایر علائم حیاتی بپردازد. این فناوری امکان پایش مداوم و غیرتهاجمی سلامت قلب و عروق را فراهم میآورد و با تحلیل هوش مصنوعی، بینشهای ارزشمندی برای مدیریت بهتر سلامت ارائه میدهد.
تراشه جدید NXP i.MX 95 یک پردازنده کاربردی پیشرفته برای هوش مصنوعی لبه است که با ترکیب هستههای قدرتمند Arm، واحد پردازش عصبی (NPU) اختصاصی تا 8 eTOPS، و قابلیتهای ایمنی و امنیتی بالا، برای کاربردهای صنعتی و پزشکی طراحی شده است. این تراشه امکان پردازش بیدرنگ دادهها، بینایی ماشین و استنتاج هوش مصنوعی را مستقیماً در دستگاههای لبه فراهم میآورد.
دانشمندان ایرانی در داخل و خارج از کشور، با تمرکز بر نوآوریهای فناورانه و پزشکی، گامهای بلندی در کشف روشهای درمانی جدید آلزایمر برداشتهاند. از توسعه داروهای مبتنی بر نانوذرات که قادر به هدفگیری پروتئینهای مضر در مغز هستند تا روشهای پیشرفته تشخیص زودهنگام بیماری تا ۲۴ سال قبل از ظهور علائم، و همچنین بهرهگیری از اولتراسوند برای رساندن مؤثرتر داروها، این پژوهشگران امیدهای تازهای را برای مبارزه با این بیماری مخرب گشودهاند. این تلاشها در کنار تحقیقات بر روی عوامل ژنتیکی و پروتئینهای کلیدی مانند تاو، چشمانداز آینده درمان و پیشگیری از آلزایمر را متحول میسازد.
نرمافزارهای هوش مصنوعی با تحلیل دادههای پزشکی گسترده، از جمله تصاویر رادیولوژی و اطلاعات ژنتیکی، به تشخیص سریعتر و دقیقتر بیماریهای نادر کمک میکنند. این ابزارها با شناسایی الگوهای پیچیده و نامرئی برای چشم انسان، زمان تشخیص را کاهش داده و امکان مداخله زودهنگام را فراهم میآورند، که نتایج درمانی را به شکل چشمگیری بهبود میبخشد.
واکسن طراحی شده با هوش مصنوعی توسط محققان دانشگاه کمبریج و DIOSynVax با موفقیت فاز اول آزمایشهای بالینی را پشت سر گذاشت. این واکسن با هدف قرار دادن ویژگیهای مشترک خانواده کروناویروسها (سوپرآنتیژن) و تزریق بدون سوزن، ایمنی بالا و پاسخ ایمنی قوی در برابر ویروسهای فعلی و پتانسیل پاندمی آینده را نشان داده و گامی مهم در پیشگیری از همهگیریها محسوب میشود.
