انویدیا با سرمایهگذاری ۳.۵ میلیارد دلاری در مدیاتک از طریق خرید اوراق قرضه قابل تبدیل، به دنبال گسترش نفوذ خود در بازار رو به رشد تراشههای هوش مصنوعی است. این همکاری استراتژیک، با تمرکز بر پلتفرم NVLink Fusion، مدیاتک را قادر میسازد تا شتابدهندههای سفارشی هوش مصنوعی برای مراکز داده و دستگاههای لبه طراحی کند و جایگاه انویدیا را در اکوسیستم هوش مصنوعی تحکیم بخشد.
متا، غول فناوری، با آغاز تولید تراشه هوش مصنوعی اختصاصی خود با کد رمز «Iris» از سپتامبر ۲۰۲۶، گامی راهبردی در مسیر خودکفایی سختافزاری و تقویت زیرساختهای هوش مصنوعی برداشته است. این اقدام بخشی از برنامه بلندمدت MTIA متا برای بهینهسازی بارهای کاری هوش مصنوعی داخلی، کاهش وابستگی به تأمینکنندگان خارجی و افزایش کارایی در مقیاس عظیم است، که رقابت در بازار تراشههای هوش مصنوعی را نیز وارد فاز جدیدی میکند.
مایکروسافت با رونمایی از تراشه هوش مصنوعی Maia 300 در سال ۲۰۲۶، گام بزرگی در راستای کاهش وابستگی به پردازندههای گرانقیمت انویدیا و بهینهسازی هزینههای عملیاتی سرویسهای ابری Azure برمیدارد. این چیپست AI اختصاصی، که برای بارهای کاری استنتاج هوش مصنوعی طراحی شده، رقابت در بازار تراشههای هوش مصنوعی را تشدید کرده و به مایکروسافت امکان کنترل بیشتر بر سختافزارهای خود را میدهد.
در حالی که جستجوی شما بر «رونمایی تراشه جدید تنسور G4 گوگل» برای گوشیهای ۲۰۲۶ متمرکز است، لازم به ذکر است که تراشه Tensor G4 در سال ۲۰۲۴ با سری پیکسل ۹ معرفی شد. جدیدترین تراشه گوگل برای گوشیهای پیکسل ۲۰۲۶ (سری پیکسل ۱۱) در واقع Tensor G6 است که تمرکز بیسابقهای بر هوش مصنوعی روی دستگاه، افزایش چشمگیر سرعت پردازش AI و بهبودهای دوربین و نمایشگر را به ارمغان آورده است. این مقاله به بررسی عمیق هر دو تراشه و تأثیر آنها بر تجربه کاربری میپردازد.
انویدیا با همکاری شش غول مالی والاستریت، طرحی برای بسیج بیش از 500 میلیارد دلار سرمایه شخص ثالث برای توسعه زیرساختهای هوش مصنوعی جهانی را آغاز کرده است. این اقدام نه یک سرمایهگذاری مستقیم از سوی انویدیا، بلکه یک مکانیزم نوآورانه برای تسهیل تامین مالی مراکز داده، کارخانههای تراشه و نیروگاههای مورد نیاز برای انقلاب هوش مصنوعی است که با تضمینهای انویدیا، ریسک سرمایهگذاری را برای نهادهای مالی کاهش میدهد.
شرکت Anthropic با هدف کاهش وابستگی به Nvidia، بهینهسازی هزینهها و افزایش کارایی برای مدلهای هوش مصنوعی Claude خود، در حال طراحی تراشههای اختصاصی (ASIC) است. این اقدام استراتژیک به این شرکت امکان میدهد تا کنترل بیشتری بر سختافزار داشته و زیرساختهای خود را برای پاسخگویی به تقاضای فزاینده مدلهای هوش مصنوعی خود مقیاسبندی کند.
سامسونگ با رونمایی از نسل جدید تراشههای هوش مصنوعی خود، شامل حافظههای پرسرعت zHBM و zNAND-O، و پردازندههای موبایل قدرتمند Exynos 2600 و Snapdragon 8 Elite، در حال تعریف مجدد آینده هوش مصنوعی در دستگاههاست. این نوآوریها با هدف ارائه تجربههای هوشمندتر، سریعتر و امنتر، اکوسیستم Galaxy AI را تا سال 2026 به بیش از 400 میلیون دستگاه گسترش میدهند و تمرکز ویژهای بر پردازش هوش مصنوعی روی دستگاه (On-Device AI) دارند.
چین با سرمایهگذاریهای عظیم و نوآوریهای داخلی در حال به چالش کشیدن سلطه انویدیا در بازار تراشههای هوش مصنوعی است. تحریمهای آمریکا کاتالیزوری برای تسریع خودکفایی چین شده، به طوری که شرکتهایی مانند هواوی با تراشههای Ascend، CXMT با حافظههای پیشرفته و مدلهای هوش مصنوعی متنباز نظیر Kimi K3، در حال تغییر چشمانداز این صنعت حیاتی هستند. این مقاله به بررسی عمیق این رقابت و پیامدهای آن میپردازد.
